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《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测，涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，讨论概念和算法
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  • 上传时间：2024-04-27
  • 作者：[美]Pang-Ning Tan、Michael Stein
下载格式: pdf。共480页。文件容量63M。
作者：[美]Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin
第1章 绪论　1
1.1 什么是数据挖掘　2
1.2 数据挖掘要解决的问题　2
1.3 数据挖掘的起源　3
1.4 数据挖掘任务　4
1.5 本书的内容与组织　7
第2章 数据　13
......
第3章 探索数据　59
第4章 分类：基本概念、决策树与模型评估　89
第5章 分类：其他技术　127
第6章 关联分析：基本概念和算法　201
第7章 关联分析：概念　259
第8章 聚类分析：基本概念和算法　305
第9章 聚类分析：其他问题与算法　355
第10章 异常检测　403
附录A 线性代数　423
附录B 维归约　433
附录C 概率统计　445
附录D 回归　451
附录E 优化　457
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