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《模式识别(清华大学)》聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择
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《如何轻松阅读财务报表》本书用最通俗的语言向您介绍财务报表的核心知识，并教会您如何把握财务报表的奥秘。适用于财会知识初学者，广大投资者及各级单位管理者
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《第三层交换》如何决定是否选择第三层交换技术、第三层交换网络设计技术、第三层交换案例分析等，并对目前流行的6种第三层交换产品给出了测试结果
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《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法、大规模高维数据集的聚类算法
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《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
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《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
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《数据挖掘技术与应用》概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型
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《编制财务报表易犯的108个错误》重点分析了实务中编制财务报表的初学者经常犯的一些错误，帮助读者认识编制财务报表过程中应当注意的地方
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《编制财务报表易犯的108个错误》重点分析了实务中编制财务报表的初学者经常犯的一些错误，帮助读者认识编制财务报表过程中应当注意的地方
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《自主移动机器人导论》任何成功的机器人的设计涉及到运动学、信号分析、信息论、人工智能和概率论等多个不同学科的综合
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《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测，涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，讨论概念和算法
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《财政学.第六版.中文版》如教育、福利经济学以及财政支出等问题进行了精辟的分析
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《民国丛书第二编-中国经济原论》分析了其经济结构、经济运行、主要矛盾、发展方向，以及旧中国政治经济学概貌等
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《这样的PPT超厉害2：轻松玩转PPT设计》教你轻松制作出艳惊四座的PPT演示文稿，为汇报、演示或培训工作加分，快速跃升为客户满意、领导夸奖、同事羡慕的PPT设计达人
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《创业之初你不可不知的融资知识 寻找风险投资全揭秘》运用理论分析和实例剖析相结合的手法，将简洁、通俗的语言与丰富的图表工具相结合
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《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理
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《现代机器人学》从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理
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《电影批评》一种批评理论的大致情况，比如批评对象、理论来源、主要内容、对具体电影文本的解读和分析
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《影视视听语言》帮助读者正确理解视听语言的概念，学习和掌握视听语言的表现方法和技巧拓展读者的思维空间，提高学生创作水平
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《复杂网络》所谓网络是由结点和连线组成，这里结点和连线是广义的，其中结点表示系统的元素，而结点的连线表示元素之间的相互作用
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《影视短片的制片与导演》并未过多涉及技术变化的内容，因为制片人和导演的职责更多是源自他们的心脑，而非他们的器材
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《影视短片的制片与导演》并未过多涉及技术变化的内容，因为制片人和导演的职责更多是源自他们的心脑，而非他们的器材
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