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人工智能
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前往:自动化
《精通QTP与自动化测试框架设计实战》从测试自动化工具QTP应用、开源测试自动化工具实践、测试自动化框架设计与实现几个方面来讲解测试自动化的实战知识
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《精通QTP与自动化测试框架设计实战》从测试自动化工具QTP应用、开源测试自动化工具实践、测试自动化框架设计与实现几个方面来讲解测试自动化的实战知识
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前往:自动测试
《dom在qtp应用上》DOM的简单介绍、QTP中使用的时机、对象与IE对象模型的结合应用、在Web测试中的具体应用、显著优势
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视频类
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《dom在qtp应用上》DOM的简单介绍、QTP中使用的时机、对象与IE对象模型的结合应用、在Web测试中的具体应用、显著优势
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前往:计算智能
《计算智能导论》人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统、生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统
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《计算智能导论》人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统、生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统
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前往:机器人
《机器人技术基础》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、雅可比、动力学、轨迹规划、操作臂的控制、机器人语言和离线编程
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《机器人技术基础》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、雅可比、动力学、轨迹规划、操作臂的控制、机器人语言和离线编程
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前往:智能技术
《次协调逻辑与人工智能》编写协调逻辑基本原理,包括历史背景、现实原型、次协调逻辑命题演算,谓词演算、道义演算以及在集合论与辩证逻辑中的初步应用
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前往:自动化类
《自动化招生.升级版》请给学生一个报名的理由、巧妙借力超速倍增生源和利润、爱心传递式介绍
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前往:人工智能
《机器学习》本书综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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《机器学习》本书综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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前往:机器人
《机器人学_智能机器人传感技术》机器人关节部位敏感线位移和角位移的非光学动觉传感器、接近觉、滑觉、热觉、温度、听觉
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《机器人学_智能机器人传感技术》机器人关节部位敏感线位移和角位移的非光学动觉传感器、接近觉、滑觉、热觉、温度、听觉
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前往:自动化-英语
《自动化专业英语》/21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材、具有选材广泛、内容丰富、专业性和实用性强的特点
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前往:机器人
《现代机器人学》从生物系统的运动系入手,通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理
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前往:自动化测试
《QTP自动化测试实践》结合工具、实例代码充分深入地讲解自动化测试,填补了国内自动化功能测试方面以及QTP方面书籍的空白
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前往:自动化图册
《日本自动化图册-日本》本书是自动化机构图例-日本,供相关从业者参考学习
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前往:机器学习
《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
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前往:模式识别
《模式识别(清华大学)》聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择
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前往:自动化-教程
《QTP实用教程》录制时候,旁边专家视图,会产生对应VB代码,通过修改VB代码,也能进行自动化录制操作
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《QTP实用教程》录制时候,旁边专家视图,会产生对应VB代码,通过修改VB代码,也能进行自动化录制操作
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前往:数据挖掘
《数据挖掘技术与应用》概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型
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《数据挖掘技术与应用》概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型
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前往:数据挖掘
《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测,涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,讨论概念和算法
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《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测,涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,讨论概念和算法
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前往:机器人
《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现
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《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现
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前往:自动测试
《dom在qtp应用下》DOM的简单介绍、QTP中使用的时机、对象与IE对象模型的结合应用、在Web测试中的具体应用、显著优势
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《dom在qtp应用下》DOM的简单介绍、QTP中使用的时机、对象与IE对象模型的结合应用、在Web测试中的具体应用、显著优势
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前往:游戏智能
《游戏开发中的人工智能》直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术、使用概率分析和诸如贝叶斯推理的技术
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《游戏开发中的人工智能》直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术、使用概率分析和诸如贝叶斯推理的技术
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