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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树，关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存任缺陷的分析
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    前往：逻辑思维
    《逻辑思维训练1200题》排除法、递推法、倒推法、作图法、假设法、计算法、分析法、类比法、推理法、判断法、综合法
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    前往：网络知识
    《is-is 网络设计解决方案.中文》你将学到is-is协议的由来、基本概念，以及复杂的协议机制、其中涉及路由器的is-is数据库中信息的构建、维护和传播
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    前往：机械教材
    《机械原理与机构学》运动几何学、运动学分析的数值计算法、螺旋齿轮、蜗轮蜗杆和伞齿轮、机器动力学
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    前往：智能技术
    《高级人工智能》力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术，用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统
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    前往：经济管理
    《经济法》在服务国家建设以及完善社会监督体制、规范市场经济秩序、提高资源配置效率、提升经济发展质量等方面都发挥了十分重要的作用
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    前往：机器人
    《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现
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    前往：单片机
    《一个单片机工作者的实践与思考》单片机开发与应用的过程中，将实际经验教训和心得感悟加以总结、整理而成的工作手记
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    前往：游戏智能
    《游戏开发中的人工智能》直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术、使用概率分析和诸如贝叶斯推理的技术
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    前往：智能技术
    《人工智能复杂问题求解的结构和策略》基础理论，数据结构以及实现的算法，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列
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    前往：网络工程
    《复杂系统与复杂网络》本书为学习和研究复杂网络的初学者们阐述了必要的基础知识、为使用复杂网络工具研究复杂系统的非物理同行们提供了物理工作者的观点和方法
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    前往：计算智能
    《计算智能导论》人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统、生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统
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    前往：机器人
    《现代机器人学》从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理
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    前往：人工智能
    《机器学习实战》在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目
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    前往：数据结构
    《数据结构与算法》基本数据儿算法设计策略为知识单元，数据结构的基本知识与实际应用，抽象数据类型和算法的基本概念以及计算机算法的设计方法与分析技巧
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    前往：逻辑思维
    《逻辑思维训练500题之前237题》假设法、计算法、排除法、分析法、观察法、思维训练让你更高、更强
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    前往：人工智能
    《机器学习》本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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    前往：数据结构
    《大话数据结构》趣味方式来叙述，大量引用了生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构、经典算法做到逐行分析、多算法比较
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    前往：智能技术
    《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法，介绍现代智能技术的研究与发展，并从应用角度讨论实际问题的解决方法
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