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《人工智能复杂问题求解的结构和策略》基础理论,数据结构以及实现的算法,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论
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  • 上传时间:2024-03-28
  • 作者:(美)卢格尔(Luger,G.F.)
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作者:(美)卢格尔(Luger,G.F.)
第一部分 人工智能的历史渊源及研究范围
第1章 人工智能的历史及应用
第二部分 作为表示和搜索的人工智能
第2章 谓词演算
第3章 状态空间搜索的结构和策略
第4章 启发式搜索
第5章 随机方法
第6章 为状态空间搜索建立控制算法
第三部分 捕获智能:AI中的挑战
第7章 知识表示
第8章 求解问题的强方法
第9章 不确定条件下的推理
第四部分 机器学习
第10章 基于符号的机器学习
第11章 机器学习:连接机制
第12章 机器学习:遗传性和涌现性
第13章 机器学习:概率理论
第五部分 人工智能问题求解的高级课题
第14章 自动推理
第15章 自然语言理解
第六部分 后记
第16章 人工智能是经验式的学科
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