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《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列

下载格式: pdf。共298页。文件容量29.6M。: 作者：邓纳姆（DunhamM.H.); 第1部分导论; 第1章概述; 1.1基本数据挖掘任务; 1.1.1分类; 1.1.2回归; 1.1.3时间序列分析; 1.1.4预测; 1.1.5聚类; 1.1.6汇总; 1.1.7关联规则; 1.1.8序列发现; 1.2数据挖掘与数据库中的知识发现; 1.2.1数据挖掘的发展; 1.3数据挖掘问题; 1.4数据挖掘度量; 1.5数据挖掘的社会影响; 1.6从数据库观点看数据挖掘; 1.7数据挖掘的未来发展; 1.8练习; 1.9参考文献注释; 第2章相关概念; ......; 第3章数据挖掘技术; 第2部分核心课题; 第4章分类; 第5章聚类; 第6章关联规则; 第3部分高级课题; 第7章Web挖掘; 第8章空间数据挖掘; 第9章时序数据挖掘; 附录A数据挖掘产品; A.1参考文献注释; 附录B参考文献; 词汇表

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