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前往:游戏智能
《游戏人工智能编程案例精粹》游戏角色的基本属性及常用数学方法、深入探讨游戏智能体状态机的实现、还对目标驱动的智能体的实现、触发器与模糊逻辑
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《游戏人工智能编程案例精粹》游戏角色的基本属性及常用数学方法、深入探讨游戏智能体状态机的实现、还对目标驱动的智能体的实现、触发器与模糊逻辑
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《游戏人工智能编程案例精粹》游戏角色的基本属性及常用数学方法、深入探讨游戏智能体状态机的实现、还对目标驱动的智能体的实现、触发器与模糊逻辑
前往:模式识别
《模式识别》贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机
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《模式识别》贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机
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《模式识别》贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机
前往:机器学习
《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理
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《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理
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前往:建筑系列
建筑物:居住建筑、公共建筑、工业建筑、农业建筑
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建筑物:居住建筑、公共建筑、工业建筑、农业建筑
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建筑物:居住建筑、公共建筑、工业建筑、农业建筑
前往:智能语言
《GNU Emacs Lisp编程入门》本书循序渐进地介绍了GEL编程的各种基础知识和方法,文笔流畅、讲解透彻,是GEL用户理解和运用GEL编程的最佳入门教程
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《GNU Emacs Lisp编程入门》本书循序渐进地介绍了GEL编程的各种基础知识和方法,文笔流畅、讲解透彻,是GEL用户理解和运用GEL编程的最佳入门教程
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前往:智能技术
《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法,介绍现代智能技术的研究与发展,并从应用角度讨论实际问题的解决方法
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《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法,介绍现代智能技术的研究与发展,并从应用角度讨论实际问题的解决方法
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《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法,介绍现代智能技术的研究与发展,并从应用角度讨论实际问题的解决方法
前往:土木类-桥梁
《桥梁工程设计指导示例》简要论述了桥梁结构水文计算、尺寸拟定、方案比选、上部主梁结构设计、下部墩台基础设计以及抗震验算等内容的基本思想和基本理论
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《桥梁工程设计指导示例》简要论述了桥梁结构水文计算、尺寸拟定、方案比选、上部主梁结构设计、下部墩台基础设计以及抗震验算等内容的基本思想和基本理论
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《桥梁工程设计指导示例》简要论述了桥梁结构水文计算、尺寸拟定、方案比选、上部主梁结构设计、下部墩台基础设计以及抗震验算等内容的基本思想和基本理论
前往:智能技术
《高级人工智能》力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术,用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统
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《高级人工智能》力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术,用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统
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前往:机器人
《机器人学导论》机器人机构、控制、视觉、力觉、接近觉,水下、遥控、智能机器人
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《机器人学导论》机器人机构、控制、视觉、力觉、接近觉,水下、遥控、智能机器人
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《机器人学导论》机器人机构、控制、视觉、力觉、接近觉,水下、遥控、智能机器人
前往:机器人
《机器人技术基础》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、雅可比、动力学、轨迹规划、操作臂的控制、机器人语言和离线编程
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《机器人技术基础》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、雅可比、动力学、轨迹规划、操作臂的控制、机器人语言和离线编程
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《机器人技术基础》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、雅可比、动力学、轨迹规划、操作臂的控制、机器人语言和离线编程
前往:机器人
《机器人学_智能机器人传感技术》机器人关节部位敏感线位移和角位移的非光学动觉传感器、接近觉、滑觉、热觉、温度、听觉
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《机器人学_智能机器人传感技术》机器人关节部位敏感线位移和角位移的非光学动觉传感器、接近觉、滑觉、热觉、温度、听觉
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前往:游戏编程
《PC游戏编程-人机博弈》详细披露了编写人机对弈程序的原理,技术和各种相关内容。包含一个完整的中国象棋人机对弈程序和一个完整的五子棋人机对弈程序实例
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《PC游戏编程-人机博弈》详细披露了编写人机对弈程序的原理,技术和各种相关内容。包含一个完整的中国象棋人机对弈程序和一个完整的五子棋人机对弈程序实例
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前往:机器学习
《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
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《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
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《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
前往:计算智能
《人工免疫系统原理与应用》生物免疫系统、人工免疫系统原理、模型、机制研究、算法与进化、神经网络、工程
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《人工免疫系统原理与应用》生物免疫系统、人工免疫系统原理、模型、机制研究、算法与进化、神经网络、工程
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前往:智能技术
《人工智能复杂问题求解的结构和策略》基础理论,数据结构以及实现的算法,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论
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《人工智能复杂问题求解的结构和策略》基础理论,数据结构以及实现的算法,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论
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前往:机器人
《自主移动机器人导论》任何成功的机器人的设计涉及到运动学、信号分析、信息论、人工智能和概率论等多个不同学科的综合
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《自主移动机器人导论》任何成功的机器人的设计涉及到运动学、信号分析、信息论、人工智能和概率论等多个不同学科的综合
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前往:模式识别
《模式识别(清华大学)》聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择
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《模式识别(清华大学)》聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择
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《模式识别(清华大学)》聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择
前往:数据挖掘
《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
前往:机器人
《机器人学导论_分析、系统及应用》机器人位置运动学、动力学分析和力、轨迹规划、驱动器、传感器、视觉系统图像处理和分析、模糊逻辑控制
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《机器人学导论_分析、系统及应用》机器人位置运动学、动力学分析和力、轨迹规划、驱动器、传感器、视觉系统图像处理和分析、模糊逻辑控制
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《机器人学导论_分析、系统及应用》机器人位置运动学、动力学分析和力、轨迹规划、驱动器、传感器、视觉系统图像处理和分析、模糊逻辑控制
前往:机器人
《机器人学》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、微分运动与雅可比、静力与变形、机器人语言、离线编程系统
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《机器人学》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、微分运动与雅可比、静力与变形、机器人语言、离线编程系统
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《机器人学》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、微分运动与雅可比、静力与变形、机器人语言、离线编程系统
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