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    前往：人工智能
    《机器学习实战》在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目
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    前往：网络知识
    《IP组播网络设计开发.第1卷》从实用的角度介绍网络新技术，书中含有大量的工程设计和实施准则的精华、采用了突出实用性和易于读者快速掌握知识的写作特点和惯例
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    前往：模式识别
    《模式识别》贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机
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    前往：编程语言
    《C语言接口与实现--创建可重用软件的技术》概念清晰、内容新颖、实例详尽，是一本有关设计、实现和有效使用C语言库函数，掌握创建可重用C语言软件模块技术的参考指南
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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    前往：数据结构
    《数学分析(第2卷)》连续映射、线性赋范空间中的微分学、重积分、曲面及微分形式、向量分析与场论初步、流形上微分形式的积分、函数项级数与函数族的基本分析运算
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