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《自动化专业英语》/21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材、具有选材广泛、内容丰富、专业性和实用性强的特点

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《精通QTP与自动化测试框架设计实战》从测试自动化工具QTP应用、开源测试自动化工具实践、测试自动化框架设计与实现几个方面来讲解测试自动化的实战知识

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《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理

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《精通QTP与自动化测试框架设计实战》在实践中熟悉自动化测试过程、QTP功能详解、 QTP测试过程应用、自动化测试框架设计与实践

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《计算智能导论》人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统、生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统

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《软件测试自动化》软件测试自动化中项目计划、文档、实施、环境、角色、责任等等自动化测试应考虑的各个方面的内容

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《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式

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《搜索引擎-信息检索实践》介绍了信息检索中的关键问题，如何影响搜索引擎的设计与实现，理论设计、实现和使用中的知识面广度与深度使用的搜索技术

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《人工智能(AI)程序设计(面向对象语言)》智能化是当前计算机、自动化、通信、管理等信息科学技术领域中的新方法、新技术、新产品的重要发展方向与开发策略

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《自动化招生.升级版》请给学生一个报名的理由、巧妙借力超速倍增生源和利润、爱心传递式介绍

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《智能电网知识读本》主要内容有中国电力概况、坚强智能电网、智能电网与能源资源优化配置、新能源发电、可靠供电、和谐用电、信息通信、前沿技术、工程实践

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《日本自动化图册-日本》本书是自动化机构图例-日本,供相关从业者参考学习

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《人工智能复杂问题求解的结构和策略》基础理论，数据结构以及实现的算法，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论

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《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树，关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存任缺陷的分析

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《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现

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《具体数学-计算机科学基础》大师们诙谐、细腻的笔触，描绘着数学工作中的欢乐和忧伤，那些或平淡、或深刻、或严肃、或幽默的涂鸦，更让我们在轻松愉悦的心境下体会数学的美妙

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《机器学习实战》在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目

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《自主移动机器人导论》任何成功的机器人的设计涉及到运动学、信号分析、信息论、人工智能和概率论等多个不同学科的综合

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《Perl入门》Perl的经验之下、'小骆驼书'以新的面貌重生了，既能让初次接触Perl的读者容易理解，又保留了翔实的讨论、齐全的范例以及著名的巧思妙语

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《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测，涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，讨论概念和算法