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《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法、大规模高维数据集的聚类算法

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《QTP自动化测试进阶》自动化功能测试的基础知识，自动化脚本的开发技术，数据驱动测试方法、关键字驱动测试方法

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《数据挖掘技术与应用》概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型

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《自动化招生》首次公开民办学校超速发展的核心秘诀、中国教育营销第一人，我在路上、为什么我能跨越式发展

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《现代机器人学》从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理

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《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式

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《精通QTP与自动化测试框架设计实战》从测试自动化工具QTP应用、开源测试自动化工具实践、测试自动化框架设计与实现几个方面来讲解测试自动化的实战知识

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《软件测试自动化》软件测试自动化中项目计划、文档、实施、环境、角色、责任等等自动化测试应考虑的各个方面的内容

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《人工智能(AI)程序设计(面向对象语言)》智能化是当前计算机、自动化、通信、管理等信息科学技术领域中的新方法、新技术、新产品的重要发展方向与开发策略

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《次协调逻辑与人工智能》编写协调逻辑基本原理，包括历史背景、现实原型、次协调逻辑命题演算，谓词演算、道义演算以及在集合论与辩证逻辑中的初步应用

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《机器人学导论》机器人机构、控制、视觉、力觉、接近觉，水下、遥控、智能机器人

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《自动化机构图例》手册使用说明、直线运动机构、摆动运动机构、回转运动机构、复合运动机构

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《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列

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《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法

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《Perl入门》Perl的经验之下、'小骆驼书'以新的面貌重生了，既能让初次接触Perl的读者容易理解，又保留了翔实的讨论、齐全的范例以及著名的巧思妙语

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《游戏人工智能编程案例精粹》游戏角色的基本属性及常用数学方法、深入探讨游戏智能体状态机的实现、还对目标驱动的智能体的实现、触发器与模糊逻辑

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《机器人技术基础》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、雅可比、动力学、轨迹规划、操作臂的控制、机器人语言和离线编程

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《PC游戏编程-人机博弈》详细披露了编写人机对弈程序的原理，技术和各种相关内容。包含一个完整的中国象棋人机对弈程序和一个完整的五子棋人机对弈程序实例

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《日本自动化图册-日本》本书是自动化机构图例-日本,供相关从业者参考学习

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《模式识别(清华大学)》聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择