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    前往：人工数学
    《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法、大规模高维数据集的聚类算法
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    前往：游戏智能
    《游戏人工智能编程案例精粹》游戏角色的基本属性及常用数学方法、深入探讨游戏智能体状态机的实现、还对目标驱动的智能体的实现、触发器与模糊逻辑
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    前往：模式识别
    《模式识别》贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机
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    前往：智能技术
    《人工智能复杂问题求解的结构和策略》基础理论，数据结构以及实现的算法，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论
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    前往：机器学习
    《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
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    前往：智能技术
    《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法，介绍现代智能技术的研究与发展，并从应用角度讨论实际问题的解决方法
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    前往：建筑系列
    建筑物：居住建筑、公共建筑、工业建筑、农业建筑
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    文档类
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    前往：搜索引擎
    《搜索引擎-信息检索实践》介绍了信息检索中的关键问题，如何影响搜索引擎的设计与实现，理论设计、实现和使用中的知识面广度与深度使用的搜索技术
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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    前往：游戏智能
    《游戏开发中的人工智能》直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术、使用概率分析和诸如贝叶斯推理的技术
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    前往：机器学习
    《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理
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