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人工智能
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前往:计算智能
《计算智能导论》人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统、生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统
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前往:机器学习
《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理
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《机器学习导论》涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式
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《现代机器人学》从生物系统的运动系入手,通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理
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《机器人学》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、微分运动与雅可比、静力与变形、机器人语言、离线编程系统
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《机器人学导论_分析、系统及应用》机器人位置运动学、动力学分析和力、轨迹规划、驱动器、传感器、视觉系统图像处理和分析、模糊逻辑控制
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《机器人学导论》机器人机构、控制、视觉、力觉、接近觉,水下、遥控、智能机器人
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《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现
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前往:自动化
《QTP自动化测试实践》本书结合工具、实例代码充分深入地讲解自动化测试,填补了国内自动化功能测试方面以及QTP方面书籍的空白、揭开了QTP神秘的面纱
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《精通QTP与自动化测试框架设计实战》从测试自动化工具QTP应用、开源测试自动化工具实践、测试自动化框架设计与实现几个方面来讲解测试自动化的实战知识
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前往:人工智能
《机器学习实战》在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目
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前往:数据挖掘
《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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前往:自动化图册
《自动化机构图例》手册使用说明、直线运动机构、摆动运动机构、回转运动机构、复合运动机构
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《自动化机构图例》手册使用说明、直线运动机构、摆动运动机构、回转运动机构、复合运动机构
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